Startdatum niet gekend
Veiligheidsaspecten bij het werken met cobots en robots
-
Nog niet gekend
-
Nog niet gekend
-
Nog niet gekend
"Agressie op het werk: help, mijn nieuwe collega is een robot/ cobot"
Wat kent men na het volgen van deze opleiding?
- Hoe kan de integratie van een Cobot op een veilige manier? Wat zijn de punten waarop moet worden gelet. Tips en tricks.
- De principes van AI, Machine Learning en Virtual reality. U zal een idee hebben waarvoor deze toepassingen kunnen gebruikt worden en ook welke momenteel nog hun beperkingen zijn.
- Het wetgevend kader.
- De risico’s, de risicoanalyse, de bruikbare risicoanalysetechnieken en verschillende veiligheidsmaatregelen.
Voor wie is deze opleiding bestemd?
Dit programma richt zich tot preventieadviseurs, onderhoudsverantwoordelijken, engineering, productiemanagers, productieleiders of hun assistenten, shiftmanagers, lijnverantwoordelijken, projectmanagers, machinebouwers, kwaliteitsverantwoordelijken, verantwoordelijken R&D, …
Methodologie
De opleiding wordt niet gegeven vanuit een idealistisch theoretisch model, maar wel vertrekkende van uit de huidige realiteit. Er wordt veel aandacht geschonken aan praktische tips, aanbevelingen en voorbeelden uit de praktijk waardoor u in staat moet zijn om de toegevoegde waarde voor uw bedrijf in te schatten.
Iedere sessie wordt gebracht vanuit de praktijkervaring van de docenten. Beide docenten hebben heel wat ervaring en een praktische kijk op de nieuwe trends.
inhoud
Robot versus Cobot (Les 1: Marc)
- Definities en begrippen
- Soorten, inzetbaarheid en toepassingen
Wetgevend kader (Les1: Marc)
- De machinerichtlijn
- Niet voltooide machines
- CE certificering
- Normen geharmoniseerde en niet geharmoniseerde normen
- Het aankoopbeleid volgens KB arbeidsmiddelen
Risico’s bij het werken met Cobots en Robots (Les 2: Marc)
- Overzicht
- Risicoanalyse, risicoanalysetechnieken: FMEA, Taakrisicoanalyse,Werkpostanalyse, Vlinderdasmodel
- Risicobeheersing en preventie
- Veel gemaakte fouten bij integratie
AI (Artificiële Intelligentie), Machine Learning, Deep learning, VR (Virtual Reality) (Les 3: Rik)
- Wat is A?.
- Wat is Machine Learning:
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reïnforced Learning.
- Deep learning en neutrale netwerken
- Stigmergie en zwermrobotica
- Virtual reality: de betekenis en de toepassingen
- Dreiging voor cobots vanuit de cybersecurity of als gevolg van AI toepassingen en hoe deze afwenden
Veiligheidsmaatregelen (Les 4: Marc)
- Ontwerp
- Bewegingen
- Beveiligingssystemen en noodstoppen
- Snelheid, snelheidscontrole
- Besturingscircuits met veiligheidsfunctie (PLr, SIL), bediening
- Integratie in de productielijn
- Interactie Cobot en mens
- LOTOTO (Lockout, Tagout, Tryout)
Wilt u graag een opleiding op maat ?
Samen creëren we uw perfecte opleiding!
Pauline Verstraeten
Projectcoördinator
Een vraag over deze opleiding?
Wij zijn er voor u! Contacteer ons en wij helpen u met veel enthousiasme verder.
Stel uw vraag